首页 > 人脸支付欢迎致电

人脸支付欢迎致电

作者: 众捷刷脸支付系统 发布时间: 2019-09-11 15:04:13

人脸支付欢迎致电针对有着更高安全要求的刷脸支付,通常会使用3D摄像头配合检测,并输出一张RGB的图与一张人脸深度图,纸张等平面不存在深度信息,但人脸是有三维深度信息的,其输出的人脸深度图就可以用来做活体检测。 除了深度的要求以外,在实际应用中RGB摄像头的成像质量也至关重要。其实,技术人员是很难判断人脸支付POS机所处的具体环境,比如,若POS机放置于窗边,识别时人脸处于背光的场景,从而无法进行识别,这些都会给RGB成像带来巨大挑战。这时通常需要与3D摄像头的厂商明确,要求摄像机需优化到适配不同场景都能进行正常识别工作。

人脸识别技术既然要被应用到及支付领域,重要的一点当然是准确性和可靠性。而目前普遍的解决方案即是3D人脸识别技术,其主要由硬件和算法两大部分构成,算法是实现人脸识别的基础,而硬件是承载算法,让人脸识别得以实现的工具,两者缺一不可。目前,在硬件技术方面为典型的是结构光、TOF以及双目测距等三类方式,而算法则是各大生物识别企业的核心技术,具体如何不得而知。

“与市面上众多采用2D人脸识别技术不同,支付宝的刷脸支付采用的是3D人脸识别技术,在进行人脸识别前,会通过软硬件结合的方式进行活体检测,判断采集到的人脸是否是照片、视频或者软件模拟生成的,能更有效地避免各种人脸伪造带来的身份冒用情况。刷脸支付的限额是数千元。”留招表示。

后来,指纹支付借手机触摸技术迅速普及,但刷脸支付因为网络、技术、成本等原因,迟迟没有走进大众生活。即便这两年手机摄像头升级,人脸识别还只是充当辅助认证的“配角”。 原因是手机的摄像头还太“简陋”,不能用3D技术识别人脸的细微特征,比如苹果手机的人脸识别没法区别双胞胎,已经被“玩坏了”。

人脸识别技术发展历史悠久,1964年就已经出现,经历了机器识别、半自动化、非接触式和智能识别四个阶段。智能识别出现之前,人脸识别技术的识别率低于74%,并未得到大规模应用。在2014年以前,学术界在FDBB人脸数据集上取得的最好检测精度是在100个误检时达到84%的检测率,而之后众多基于卷积神经网络算法的人脸在相同条件下取得了90%以上的检测率,目前人脸识别系统最高的识别率可以达到99%以上,人脸识别精度已经超过了人眼。

“目前分布于各大商超的刷脸支付,是基于人工智能、机器视觉、3D传感、大数据风控技术,实现的新型支付方式。”支付宝线下支付西北区域负责人刘佳告诉记者,尽管如今移动支付已经相当普及,但在线下场景用户仍然会遇到不方便掏手机的时候。比如,手里拿着很多东西、抱着孩子等等,刷脸支付则为用户提供了更便利的选择。

“签合同前对方给我们送三台刷脸支付设备,但签完合同后却让我们第二天再来取货。第二天去了说没货再过几天。就这样,我们反复去找了五六次,还是没拿到那三台设备。”万先生说,“我与一家超市都谈好了合作,但因为公司没有及时给对方安装设备,超市觉得我们不守信用,就不愿合作了。”

2.降低成本:刷脸支付降低人力成本和时间成本,成本降下来后,就可以给消费者更多优惠。 3.吸引客流:全新支付方式,体验新颖,无感支付更迎合年轻人消费习惯,销售额平均上浮20%。 4.多种收款方式:不但可以刷脸支付,也可以支持收款码支付,同时还支持花呗直接付款。

蜻蜓刷脸设备是支付宝在18年时候落地商用的,他是一款全新的是刷脸支付产品,不同于以前的自助刷脸机,无需占用大空间的位置来维持他的支付方式,机型估计只有自助刷脸机的十分之一不到,属于即插即用,直接摆放在收银台上,更显特色。

刷脸支付的过程主要是一个核身的过程,证明你是你,所以本质上来看,其实就是:「公共屏幕转私人屏幕的过程」 通过刷脸,一块放在商家收银台上的屏幕获得了你的UID,屏幕上展示了你的个人信息,让这次交易可以更个性化,并可以在支付完成之前和完成之后做无限延展: